不确定深度学习与多粒度知识发现,丁卫平,PDF电子书网盘下载

内容简介

在机器学习研究范畴内，深度学习作为新兴分支，聚焦于挖掘样本数据内部结构与表达层级，展现出显著的智能特性。粒计算作为一个跨学科的研究领域，致力于模拟人类思维方式并提供解决复杂问题的算法框架。此书专为学术界和科研人员设计，涵盖不确定深度学习及多粒度知识发现的基本理论、模型架构与算法机制。
书中探讨了粒计算的核心概念及其基本原理，深入分析基于粒计算的深度学习理论体系，阐述了利用粒计算进行大数据知识发现的模型与方法，并介绍了基于多粒度理论的医学图像分割不确定性处理技术，以及多粒度深度学习模型的可解释性等。