骨龄影像学评价与人工智能,PDF电子书下载,网盘资源

内容简介

在医疗、体育及司法鉴定领域，骨龄作为评估骨骼发育程度的关键指标，具有广泛的应用价值。
骨龄的评估主要依赖手腕部位的X线影像，评估方法包括图谱法（如CHN图谱）和积分法（如TW3和中华05）。近年来，随着计算机技术的进步以及人工智能的发展，该领域也开始引入人工智能进行骨龄评估。
骨龄评估的核心在于构建具有代表性的正常儿童数据库。张绍岩等人于1988年基于哈尔滨、石家庄、西安、长沙、重庆和福州22160名0至19岁健康儿童的数据提出了中国骨龄CHN法。2005年，又以上海市、广州市、温州市、大连市和石家庄市17401名0至20岁城市汉族正常青少年为样本制定了中华05骨龄标准。这些标准的制定推动了我国骨龄评估的规范化和应用。
然而，随着社会进步和人民生活水平提高，当前儿童的成长环境和营养状况较2005年发生了显著变化。此外，CHN和中华05两次采样均集中在部分城市的中上阶层儿童，缺乏对我国西部及农村地区儿童样本的涵盖，因此需要更全面且具代表性的全国儿童骨龄正常样本采集。
近年来，我国人工智能发展迅速，并开始应用于骨龄评估领域。目前，国内已有多款骨龄AI投入使用，但因缺乏具有代表性的全国正常数据，现有骨龄AI的准确性可能存在问题，需通过大规模样本数据采集进行校准。
本书将组织国内骨龄评估领域的专家，共同探讨并编写骨龄影像学评价与人工智能相关的内容。