零售业需求预测,PDF电子书下载,221MB,网盘资源
作者：(以)马克西姆·C.科恩[等]著
出版社：南京大学出版社
出版日期：2024-06-01
页数：182页
ISBN：9787305273384
电子书大小：221MB [高清扫描版PDF格式]
内容简介
书名：《零售业需求预测》
本书系统阐述了零售商在进行需求预测时所经历的全过程，涵盖了从数据采集到最终预测结果评估与可视化展示的各个环节。每一步骤均配以具体的代码示例与实现技术，揭示了历史数据在预测未来需求中的实际应用方式。书中所介绍的技术手段适用于广泛的零售场景，无论是线上销售还是线下门店，如服装、电子产品、日用品及家居产品等领域。
此书专为商业分析专业学生与数据科学工作者编写，旨在提升其在零售领域运用数据分析进行需求预测的能力。同时，也适合作为供应链行业相关人员的参考资料，帮助其深入了解如何基于数据对未来需求做出预判，如何对原始数据进行清洗与预处理以满足预测模型的要求，以及在实施过程中需注意的关键问题和预测效果的衡量标准。
作者简介
作者信息：马克西姆·C.科恩，现任加拿大麦吉尔大学零售与运营管理领域教授。
保罗·埃米尔·格拉斯，法国巴黎VirtuoTechnologies公司数据科学方向研究员。
阿瑟·庞特科斯蒂，任职于波士顿咨询集团，担任数据科学相关职务。
张任宇，现任中国上海纽约大学运营管理专业助理教授。
张莲民，就职于深圳市大数据研究院，担任高级研究科学家职位。
罗敏，现为深圳信息职业技术学院管理学院专任讲师。
