基于机器学习理论的通信辐射源个体识别,PDF电子书下载

内容简介

在探讨通信辐射源个体识别的研究背景、现状、基础理论及现存问题的基础上，本书系统阐述了基于流形学习、稀疏表示、浅层学习、深度学习和增量聚类等新兴理论的通信辐射源个体识别技术。书中内容涵盖了基础知识介绍、算法理论解析、程序代码以及在公共数据库与本实验室实际数据库上的仿真结果展示。
本书将机器学习方法应用于通信辐射源个体识别领域，首先介绍了机器学习与通信辐射源个体识别的基本概念及其研究现状，随后运用机器学习领域的前沿理论成果来应对通信辐射源个体识别中遇到的具体挑战。