CUDA并行编程实战,PDF电子书下载,网盘资源

内容简介

该书名为《CUDA并行编程实战》，是一部详尽的CUDA编程实践指南。
由CUDA编程领域的资深专家编著，重点阐述了利用C++对NVIDIA GPU进行编程的方法。书中涵盖了GPU内核与硬件架构、并行思维与编程范式、warp和协作组机制、并行模板库、纹理处理以及蒙特卡罗应用等主题。其目标是帮助读者迅速掌握CUDA编程的核心技能。书中不仅深入解析了CUDA的基本概念、架构和编程模型，还通过大量实战案例指导读者编写、优化和调试CUDA程序。本书强调理论与实践相结合，旨在提升读者解决实际问题的能力。
无论是初学者还是有一定经验的开发者，均能从中受益。掌握CUDA编程技能将为读者的职业发展提供重要助力，在科学研究、工程开发、数据分析等领域中脱颖而出。

CUDA作为当前主流的GPU编程工具，GPU则是近年来最引人注目的硬件进步之一。借助CUDA，用户能够使用台式计算机完成以往需要大型计算机集群或高性能计算设施才能实现的任务。CUDA在科学、技术、工程和数学领域的重要性日益凸显，涵盖从医学物理学到金融建模，再到大数据应用等多个方面。本书凝聚了作者长期从事计算机科学数据获取与分析的经验，内容丰富详实。相较于其他同类GPU计算书籍，本书提供了更多创新性示例。作者注重紧凑、优雅且高效的C++编码风格，配套的示例代码库和支持材料均可在线获取，便于读者构建个人项目。
通过阅读本书，读者将能够：
快速理解GPU与CUDA的基础知识及编程模型；
学习并行编程原理；
掌握CUDA程序调试与性能分析技巧；
了解如何将CUDA应用于实际项目；
提高解决并行计算问题的能力。