渔业生物信息智能化识别研究,刘必林,PDF电子书网盘下载

内容简介

本书《渔业生物信息智能化识别研究》总计包含5个章节。第一章为绪论部分，阐述了计算机视觉技术及其配套软硬件系统，并概述了渔业生物学领域内智能化研究与应用的核心内容及相关技术。第二章聚焦于渔业生物形态指标的自动测量，具体探讨了金枪鱼属鱼类形态指标信息的自动测量分析以及头足类角质颚形态信息的提取与测量方法。第三章深入探讨了渔业生物形态轮廓信息的自动提取分析，包括图像处理结合椭圆傅里叶变换对金枪鱼形态轮廓信息进行分析，以及运用VGG16模型实现金枪鱼形态轮廓信息的自动提取。第四章涉及渔业生物表型信息的研究，涵盖了金枪鱼属鱼类表型纹理特征的量化分析及头足类角质颚表型色素的量化过程。第五章则介绍了渔业生物智能化识别技术，分别探讨了基于KNN算法的金枪鱼属鱼类形态指标识别、不同机器学习算法在金枪鱼属鱼类形态轮廓特征识别中的应用、基于不同核函数SVM算法的金枪鱼属鱼类表型纹理分类、基于K-means动态聚类的鸢乌贼角质颚识别，以及基于动量自适应BP神经网络的鸢乌贼识别。

全书旨在通过计算机视觉技术自动化获取渔业生物信息，并借助智能化识别技术开展渔业生物学领域的研究与分析，为AI与渔业生物学交叉研究提供了新视角。书中特别强调了机器学习技术在形态信息智能化识别中的应用，实现了AI技术对渔业生物表型纹理特征的可行性探索，突破了传统定性分析模式，构建了基于表型纹理信息量化识别的新机制。