AI经济学,PDF电子书下载,258MB,网盘资源

内容简介

自2022年起，大规模模型在全球范围内引发了新一轮的创新热潮，人工智能正以前所未有的速度深刻影响并重塑各个产业。《AI经济学》从算力、模型和应用三个层面，系统研究了与AI相关的经济议题，深入探讨了本轮AI进步的生产力特征及其对生产关系的影响。围绕宏观意义、产业效应及治理挑战等问题，本书提供了系统性、前瞻性及趋势性的经济分析。

本书指出，规模定律是本轮AI进步的重要特征，表明中国和美国在发展AI经济方面具有独特优势。在产业层面，推动“人工智能+”的发展是中国加速追赶的关键；在宏观层面，AI有望在未来十年内为中国经济带来每年0.8个百分点的额外增长。实现这一增长潜力需要积极的财政政策支持，特别是完善社会保障制度以提振需求。

本书兼具学术专业性和大众可读性，旨在为社会各界、企业与金融机构、科研机构等提供关于AI经济学的新视角，能够为我国制定AI产业化和产业AI化政策框架及其配套宏观政策提供有益参考。

立足于经济与金融、国内与国际视角，本书对AI相关经济问题进行了深入研究，从经济角度探讨了本轮AI进步的生产力特征及其对生产关系的影响，围绕宏观意义、产业效应及治理挑战等问题提供了系统性、前瞻性及趋势性的分析。黄奇帆，中国金融四十人论坛学术顾问，国家创新与发展战略研究会学术委员会常务副主席，重庆市原市长
提高全要素生产率和发展新质生产力是推动高质量发展的根本途径。随着以大模型为代表的人工智能技术取得革命性突破，由AI驱动的新质生产力发展成为最值得期待的方向。可以预见，AI将深度改变各行各业，并实现从感知理解到智慧创造的跃迁。人工智能既是重大机遇，也存在潜在风险，必须兼顾发展与安全。《AI经济学》前瞻性地分析了AI技术的演进特点，并将其延伸至宏观、产业与治理等多个层面，对于思考AI时代的重大经济问题具有启发性，值得读者参考。

李开复，创新工场董事长兼首席执行官，零一万物创始人兼首席执行官
作为人工智能几十年来不断演进的最新成果，大模型堪称里程碑式的进步。但这并非AI的终极形态，未来还有很长的路要走。无论是推动算力增长、算法优化还是数据累积，规模定律均意味着需要投入大量资源。市场估值热度固然有利于维持社会资本投入热情，但这并不够，还需要国家的积极投入。《AI经济学》从算力、模型、应用三个方面，系统探讨了AI尤其是大模型的经济含义，为国家积极推动AI发展与治理提供了有益参考。对于广大读者而言，这本书能够在流行的技术分析视角之外，贡献稀缺的经济视角分析，进一步充实大家对AI的认识。

王田苗，北京航空航天大学机器人研究所名誉所长，中关村智友研究院院长
AI创新是“技术-工程-经济”的融合概念，本轮AI浪潮既是一场技术革命，也是一场颠覆性的产业变革，将重构全球未来发展格局。把握这场AI变革的机遇，以AI数据分析判断、学习推理预判为牵引，以硬科技交叉颠覆性创新产品、数据服务及资源为支撑，对社会、人类经济活动、环境保护等方面的长短期需求与稀缺资源高效优化快速配置十分重要，也是建成科技强国和实现“两个一百年”奋斗目标，加快实现高水平科技自立自强的重要保障。《AI经济学》从经济学视角出发，将AI的技术特点和经济规律相融合，兼具全球视野和国内实践，提出了许多开创性、前瞻性的问题和思考，值得推荐与学习。

陈亮，中金公司党委书记、董事长、管理委员会主席
在我国加快经济转型升级、构建现代化产业体系的背景下，人工智能作为新质生产力的代表，将为中国式现代化提供重要动能。中金公司坚持围绕服务国家战略开展前沿研究,《AI经济学》对本轮人工智能技术进步引起的生产力及生产关系变化进行了深入系统分析，希望为促进“科技-产业-金融”的良性循环、做好“科技金融”大文章贡献一份力量。