精通金融数据模式识别,PDF电子书下载,网盘资源

内容简介

本书核心主题包括：构建与解析传统及当代K线图模式的必备条件。掌握这些模式所反映的市场心理。运用特定框架学习交易策略的回测方法。研究各类制图体系及其固有约束。在Python环境中导入多时间维度的OHLC历史外汇数据。借助算法识别并重现模式。深入理解模式特征及其实际应用。

K线图表当前已成为金融交易系统与绘图软件的核心构成部分。通过此类图表，交易者能够掌握基础模式，进而解读价格走势的历史轨迹，并预测未来市场动态。此详尽指南为投资组合经理、量化分析师、策略制定者以及分析师提供了如何利用Python实现K线图模式识别、扫描功能，基于模式执行交易操作，以及对K线图模式盈利性进行回测的方法。金融作者、交易顾问及机构市场策略专家Sofien Kaabar在书中展示了K线图扫描器与指标的创建方式，借此可对比不同模式的盈利能力。此外，借助本实践指南，读者还将接触一种类似K线图的全新图表体系，以及此前未曾公开的新模式。

行业权威评价：“此书撰写精良，成功将复杂内容转化为易于理解的文字。对于热爱交易的人士而言，这是一本不可或缺的著作。”——White Swan Global Markets首席执行官Saby Upadhyay。“针对技术分析尤其是K线图分析感兴趣的读者，这本书极具参考价值。其内容通俗易懂，我强烈推荐给新手与资深交易者。”——OneUp Trader总裁Sattam Al-Sabah。

利用Python探索并验证K线图模式。