PYTHON数据分析与可视化实践,PDF电子书下载

内容简介

本书名为《PYTHON数据分析与可视化实践》，内容聚焦于Python语言的数据分析与可视化应用，结合实际数据集探讨数据可视化分析的方法。第一部分涵盖Python数据可视化的基础，包括Python基础、Numpy和Pandas的数据操作，以及Matplotlib的可视化技术；第二部分深入探讨Python中Seaborn、plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh和pyecharts等库的高级可视化功能；第三部分通过四个完整的案例，详细阐述了Python在数据分析、机器学习与可视化方面的综合应用。

本书为读者提供了Notebook格式的源代码及数据集，便于程序的使用和运行。适合具备一定数据分析或统计分析背景的读者，可作为Python数据分析、机器学习和数据可视化的入门教材，亦适用于相关专业的师生及对数据可视化感兴趣的Python用户。

书中理论与实际案例相结合，辅以配套视频讲解，使读者不仅掌握知识和技能，更能理解函数公式背后的逻辑原理和思维方式，提升解决问题的能力。灵活运用函数公式处理复杂数据，简化工作流程，提高工作效率。