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机器学习中的样例选择,翟俊海,PDF电子书下载,网盘资源

2025-03-30 14:52:42计算机/网络109
机器学习中的样例选择

作者:翟俊海 著

出版社:北京大学出版社

出版日期:2024-11-01

页数:236

ISBN:9787301357194

电子书大小:190MB [高清扫描版PDF格式]

内容简介

在数据存储技术、网络技术和云计算技术迅猛发展的背景下,数据量正以前所未有的速度增长和积累。
在众多实际应用中,待处理的数据规模日益庞大。样例选择是从包含冗余或噪声的大规模数据集中挑选出关键数据的技术,作为机器学习中的重要预处理步骤,对后续学习算法的训练效果及性能具有显著影响。在机器学习领域,样例选择适用于两种场景:其一为主动学习场景,其二为监督学习场景。本书汇集了作者及其研究团队近年来在样例选择方面的研究成果,系统阐述了这两种场景下样例选择的理论与方法,并探讨了两者之间的区别与联系。此外,书中还涵盖了样例选择领域的最新研究进展。

本书可作为机器学习和数据挖掘领域科研人员的参考书籍,同时也适合作为人工智能、数据科学与技术、应用数学、计算机科学与技术等专业高年级本科生和研究生相关课程的教学参考书。

作者简介

著作名称:《机器学习中的样例选择》

翟俊海,河北大学教授,博士生导师,担任河北省机器学习与计算智能重点实验室主任,河北省机器学习学会理事长,河北省高校大数据教育联盟专家委员会成员,河北大学学术委员会委员。同时,他是中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会及粒计算与知识发现专业委员会的委员。其研究领域涵盖大数据处理、机器学习以及深度学习。过去五年间,主持并参与了七项国家级和省部级科研项目,发表超过七十篇学术论文,其中包括十七篇SCI收录文章,两篇ESI高被引论文,并获得河北省自然科学三等奖(排名第二)。

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资源名称:79887766.zip

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