数据指标体系:构建方法与应用实践,PDF电子书下载

内容简介

本书《数据指标体系:构建方法与应用实践》系统地阐述了数据指标体系的全流程构建方法，涵盖从规划、框架设计、数据采集加工到实际应用的各个环节。书中不仅详细介绍了通用的数据指标体系构建策略，还通过多个行业的具体实例展示了操作流程。第一章：深入解读数据指标体系的基础知识，使读者能够全面理解数据指标，并掌握构建策略、全流程和方法概要，包括分类标准、评判优质指标的标准、选择数据指标的注意事项、构建要素及策略等重点。

第二章至第六章：从实践角度出发，带领读者基于业务目标逐步提炼五类产品（工具类、内容类、社交类、交易类、游戏类）的关键数据指标，并通过精细的维度拆解，呈现清晰的指标规划图谱。本篇最后站在分析维度的角度给出了数据指标分析的方法论。

第七章和第八章：在第二篇形成的规划图谱基础上，给出数据指标构建的完整方法论，并以在线教育、电子书阅读工具、图文内容社区、网约车平台、社交电商五大典型行业为例，完整解读如何将方法论应用于实践。

第九章和第十章：揭秘数据从埋点收集到清洗加工的全过程，包括原始数据采集、数据处理与指标开发、数仓模型构建等内容。这是实现高效数据处理的关键步骤，也是数据分析师的核心技能之一。

第十一章和第十二章：通过实际案例指导读者搭建数据指标体系，并展示如何利用数据指标体系监控业务动态，分析数据异动，量化其对整体业务的影响。其中包括25种BI数据可视化方法、2个监控看板实战案例、精准定位数据异动的方法、4种数据异动类型、1套异动维度拆解策略，以及7种量化数据异动贡献度的方法。

在当今数据驱动的时代，信息已成为决策、优化业务和预测未来的关键力量。然而，若缺乏科学高效的数据指标体系作为导航，海量数据将变得无序且低效。本书旨在帮助读者穿越数据迷雾，解锁数据价值，助力精准决策，实现数据驱动的增长飞跃。