社会科学研究的贝叶斯推断法,顾昕,PDF电子书网盘下载

内容简介

在著作《社会科学研究的贝叶斯推断法》中，将深入探讨贝叶斯假设检验与模型选择的创新方法及其在社会科学领域的应用。
书中首先概述贝叶斯统计的核心理论与技术，涵盖贝叶斯先验和后验分布、假设检验以及模型评价指标等内容；随后，重点分析t检验、方差分析、回归分析、中介分析、因子分析及多层线性模型等常用社会科学研究模型的贝叶斯推断方式，并通过具体案例展示贝叶斯方法在构建模型、评估假设和解释结果方面的独特优势。最后，讨论贝叶斯方法现存局限及未来研究方向。

近年来，频率统计推断方法遭到诸多统计学者批评，而贝叶斯方法逐渐受到社会科学研究者的青睐。鉴于贝叶斯方法原理复杂且计算难度较大，社会科学研究者可能面临理解与应用上的挑战。为此，本书聚焦于社会科学研究中常见的模型和实际问题，阐述贝叶斯推断方法，着重探讨贝叶斯假设检验和模型选择议题，介绍作者基于R和JASP平台开发的贝叶斯数据分析工具包。本书强调实例应用、软件操作和结果解读，旨在协助社会科学研究者、数据分析人员及高校学生学习、掌握并运用贝叶斯推断方法，以提升科研水平。