潜变量增长曲线模型,PDF电子书下载,网盘资源
作者：(美)克里斯托弗·普里彻 等 著 姜念涛
出版社：格致出版社
出版日期：2024-11-01
页数：176
ISBN：9787543236233
电子书大小：185MB [高清扫描版PDF格式]
内容简介
潜变量增长曲线模型作为一种针对纵向数据的分析手段，能够用于阐述和验证均值随时间演变的趋势、初始状态对变化速率的影响、不同组别间变化路径的差异以及变量间变化的相关性。本书深入探讨了多种模型，包括固定或随机截距及斜率模型、有条件增长曲线模型、平行过程模型和多组分析，并且涵盖了模型的扩展应用，如分段增长、结构潜在增长、类别与有序变量结果等。
该书通过丰富的图示详细解释了如何构建复杂的增长曲线模型。此外，书中提供了相关软件工具和详尽的参考文献，有助于读者进一步研究。内容编排由浅入深，旨在帮助读者全面掌握增长曲线模型。适合具备经典统计方法基础的高年级本科生和研究生阅读。
作者简介
克里斯托弗·普里彻，现任堪萨斯大学定量心理学系助理教授。
该学者的研究方向着重于通过因子分析、结构方程模型及多层模型对纵向和关联数据进行解析。阿斯荣·威克曼，俄亥俄州立大学社会心理学课程博士后讲师。
此研究者专注于社会认知以及量化方法在探讨个体差异中的应用，涵盖性格评估领域。罗伯特·麦卡勒姆，北卡罗莱纳大学教堂山分校瑟斯通计量心理学实验室主任。
其核心研究兴趣聚焦于开发用于处理关联数据的定量模型与方法，尤其擅长因子分析、结构方程模型和多层模型。南希·布里格斯，阿德莱德大学公共卫生领域的统计学家。
她的学术探索与专业关注点在于运用高级多元统计技术，如线性或非线性多层模型和潜变量模型。
